概述
浮点数内存存储方式跟整数是不一致的。具体如下：
浮点数表示形式
根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会）754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式
^S*M*2^E^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数。M表示有效数字，大于等于1，小于 2，2^E表示指数位。
举例来说：
（1）十进制的5.0，写成二进制是101.0，用科学计数法就是：1.01*2^2（类比于十进制的科学计数法：20000=2*10^4）；
由于5.0是正数，所以S=0，根据上面，M=1.01，E=2。
所以，写成浮点数就是：^0 * 1.01 * 2^2。
（2）十进制的0.5，写成二进制为1 x 2^-1，所以写成浮点数就是^0 * 1.0 * 2^-1
浮点数存储模型
对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。
对于64位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。
指数 E
至于指数E，情况就比较复杂。
首先，E为一个无符号整型（unsingde int）
这意味着，如果 E 为 8 位，它的取值范围为0~255；如果E是11位，它的取值范围为 0~2047。但是我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于1位的E，这个中间数是1023。
比如：2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成 10+127=137，即化为二进制为10001001。
对于指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：
(1) E不全为0或不全为1
这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的1。
比如：
0.5（1/2）的二进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即小数点右移1位，则为1.0 * 2^(-1)，其阶码为-1+127=126，表示为01111110而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位00000000000000000000000，则其二进制表示形式为：
0 01111110 00000000000000000000000
（2）E全为0
这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1023）即为真实值，有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字。
（3）E全为1
这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位S）；
小数转为二进制的方法
让小数部分每次乘以2（表示做了一次右移操作），每次乘完的结果的整数部分为0或者1，表示为二进制的值，一直乘到小数变成整数，或者出现循环。取所有的整数部分依次拼接即为二进制数，通过移动次数可以表示为二进制数 x 2^（-移动次数）
（1）例：小数 0.5 转换为二进制
0.5 x 2 = 1.0（表示二进制数右移一次，最后要移回来）
二进制结果为：1 x 2^(-1)
（2）例：小数 0.125 转换为二进制
0.125 x 2 = 0.25
0.25 x 2 = 0.5
0.5 x 2 = 1.0
二进制结果为：001 x 2^(-3)
（3）例：小数0.8转换为二进制
0.8 x 2 = 1.6
0.6 x 2 = 1.2
0.2 x 2 = 0.4
0.4 x 2 = 0.8（出现循环，可以停止，或者循环下去）
二进制结果为：1100 x 2(-4) 或者 1100.1100 1100 1100... x 2(-4)（结果可以根据精度保留有效数字）
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