单字段索引（a、b、c 分别建）适配单一字段查询，灵活但组合查询效率低、维护成本高；复合索引（如 a,b,c）高效支持多字段组合查询，省空间、维护成本低，但受最左前缀限制，单一字段查询适配差。实际工作中，选哪种依查询模式定，常混合使用。
Mysql 入门系列教程，Mysql 查询优化，如何调整索引，一文记录了 Mysql索引的适用场景，和如何调整索引适应业务查询的几个关键原则：优先选择高选择性字段，复合索引的顺序至关重要，控制索引数量，避免过度索引，避免对 “低价值” 字段建索引，合理设计字符串索引的长度。
本文详细阐述 MySQL 表设计的三大范式，深入解析数据类型选择技巧、主键与索引设计原则，结合实战案例说明一对一、一对多、多对多关系的表结构设计，分析外键使用利弊及替代方案，助你规避设计误区，优化表结构，提升数据库性能与灵活性。
本文面向新手程序员，介绍了 MySQL 常见字段类型（数值、字符串、二进制等）的长度含义、适用场景及注意事项，强调需结合数据类型、长度和实际需求选择，避免浪费空间，同时提及行长度限制和字符集影响，为打好数据库基础提供指引。
想选合适的 MongoDB 可视化工具？本文详细评测 Robo 3T、MongoDB Compass、NoSQLBooster、Studio 3T，从功能、易用性、性能等维度对比，告诉你各工具适用场景，助你提升开发运维效率。