黄仁勋第三次访华穿唐装 H20 芯片获准对华销售 中国市场成 AI 产业核心引擎

H20 芯片销售获准，黄仁勋第三次访华

7 月 16 日，黄仁勋身着唐装现身北京链博会，这是他今年第三次访华。此前一晚，因英伟达获 H20 芯片对华出口许可并将推出专供中国的 RTX PRO 系列新产品，其股价大涨，市值增 1 万亿人民币，黄仁勋本人升至全球第六大富豪。

链博会上，黄仁勋尝试中文开场后转用英文，盛赞中国 DeepSeek、阿里、腾讯等拥有世界级 AI 团队，称 AI 是基础设施，中国 AI 产业活力十足，还强调美国公司须扎根中国市场。

H20 芯片是英伟达为绕开美国限制专为中国打造的 AI 芯片，曾因禁令面临巨额损失，如今获准销售，黄仁勋对此十分欣喜。

英伟达业绩亮眼，2025 财年总营收同比增 114%，净利润增 145%，数据中心业务表现突出，这源于全球对 AI 算力的旺盛需求，微软等四大科技巨头是其重要客户。

中国 500 亿美元的市场潜力巨大，黄仁勋的 “中国风” 举动是对中国市场的示好，但其策略在大国博弈中的持续性待观察。

黄仁勋第三次访华释放什么信号

在我看来，中国市场对英伟达乃至整个 AI 产业的重要性，从这次黄仁勋的中国行里能看得明明白白。

对英伟达来说，中国市场简直是 “命脉级” 的存在。你想啊，单是一个 H20 芯片的出口许可，就能让英伟达市值一夜暴增 1 万亿人民币，黄仁勋本人还因此冲到了全球第六大富豪的位置 —— 这背后藏着的，是中国市场实打实的购买力和需求潜力。他们专门为中国 “量身定制” 芯片，从 H20 到 RTX Pro 系列，甚至黄仁勋三番五次访华，从穿皮衣到换唐装，连开场都试着说中文，这些细节哪一个不是在释放 “重视中国市场” 的信号？毕竟，谁也舍不得放弃一个潜力高达 500 亿美元的市场，更别说这市场还能直接影响公司的股价和业绩了。

再往大了说，中国市场对全球 AI 产业的意义也远超想象。咱们有 DeepSeek、阿里、腾讯这些能拿出世界级成果的团队，还有上百万开发者在英伟达的平台上搞创新，这股子活力可不是随便哪个市场能比的。更关键的是，中国的 AI 应用场景太丰富了 —— 从微信、淘宝到抖音，从自动驾驶到外卖系统，这些落地案例不仅在推动技术迭代，还在给全球 AI 产业提供 “试验场”。黄仁勋说中国的开源 AI 是全球的 “催化剂”，这话不假，毕竟一个能不断催生新需求、新玩法的市场，必然会带动整个产业链往前跑。

所以在我眼里，中国市场早就不是 “可有可无” 的选项了，它更像是英伟达这类企业的 “必争之地”，也是全球 AI 产业想持续发展绕不开的 “核心引擎”。

中国市场对 AI 产业的影响分析

数据解析全球 AI 市场核心分布

从全球 AI 市场格局来看，美国和中国占据主导地位，而欧盟、日韩及新兴市场则呈现差异化竞争态势。以下是基于最新数据的综合分析：

1. 美国：技术研发与资本双轮驱动

   美国在 AI 基础研究和领先企业数量上占据绝对优势。截至 2024 年，美国拥有全球 34% 的 AI 核心企业（央广网），44% 的大模型数量（中国经营报），以及 120 家 AI 独角兽企业（南方都市报），其中 OpenAI 估值高达 290 亿美元（搜狐网）。科技巨头如微软、谷歌、Meta 等计划 2025 年在 AI 领域投入超 3200 亿美元，重点布局生成式 AI 和量子计算。美国的优势还体现在算力资源上，全球 H100 显卡部署量中北美占 68%（世观新讯），支撑其在自然语言处理、自动驾驶等领域的领先地位。

2. 中国：应用场景与政策红利的协同效应

   中国以 15% 的 AI 企业占比（央广网）和 36% 的大模型数量（中国经营报）位居全球第二，71 家 AI 独角兽企业覆盖自动驾驶、工业互联网等领域（南方都市报）。政策层面，中国将 AI 列为 “新基建” 核心，预计 2028 年 AI 总投资规模突破 1000 亿美元，五年复合增长率达 35.2%（新浪科技）。市场应用方面，微信、淘宝、抖音等场景催生了全球最活跃的 AI 生态，超过 150 万开发者在英伟达平台上创新（搜狐网），端侧 AI 设备（如 AI 手机、PC）渗透率快速提升，预计 2028 年 AI 手机占智能手机出货量超 60%（中国产业信息网）。

3. 欧盟：伦理监管与技术主权的平衡挑战

   欧盟占全球 AI 市场的 15%（脉脉），其《人工智能法案》构建了全球最严格的监管框架，但也导致本土企业合规成本高企。为扭转技术依赖，欧盟 2025 年启动 “人工智能大陆行动计划”，计划建设 13 座 “AI 工厂” 和泛欧算力网络（国防科技大学），并通过税收优惠吸引 200 亿欧元私人投资（世观新讯）。德国、法国等成员国聚焦工业 AI 和绿色能源领域，例如德国计划通过 AI 优化制造业能效，法国则推动医疗影像分析等垂直应用（世观新讯）。

4. 日韩：硬件优势与国际巨头的博弈

   • 日本：在 AI 硬件领域表现突出，雷鸟 AI 眼镜在北美及日韩市占率超 40%（深圳商报），金融服务业 AI 应用率达 39%（博客园）。但本土生成式 AI 市场被 ChatGPT 占据 72.6% 份额（环球时报），依赖国际合作。

   • 韩国：半导体产业为 AI 硬件提供支撑，但生成式 AI 市场同样高度依赖国际巨头，本土平台如 Adot 仅占 6.5% 份额（环球时报）。政府计划设立 AI 主权基金，推动制造业和医疗领域的 AI 应用（环球时报）。

5. 新兴市场：增长潜力与基础设施短板

   • 印度：AI 应用下载量占全球 21%，成为增长最快的市场之一（niaogebiji.com），但本土大模型企业估值普遍低于美国同行，如 Minimax 的《Talkie AI》全球下载量虽高，但商业化仍处早期（niaogebiji.com）。

   • 东南亚：数字化转型推动 AI 需求，2024 年市场增速超 35%（脉脉），但算力基础设施薄弱，依赖云计算巨头的区域数据中心。

市场细分与竞争焦点

全球 AI 市场，大致可以从三个不同的维度来看，技术层面、应用层面和政策层面。

技术层面：算力与大模型的军备竞赛

美国在算力资源上领先，全球 TOP500 超算中占 150 席（世观新讯），而中国通过 “东数西算” 工程优化算力布局。大模型领域，中美合计占全球 80% 的模型数量（中国经营报），其中美国在通用 AI（如 GPT-5）领先，中国则在垂直领域（如金融、农业）模型更具实用性。

应用层面：行业渗透与场景创新

• 金融：美国在财务报告自动化领先（52% 企业应用），中国在税务自动化表现突出（38%）（博客园）。

• 医疗：欧盟的阿尔茨海默症新药研发项目通过 AI 将周期缩短至 18 个月（世观新讯），中国的 AI 辅助诊断准确率超 95%（脉脉）。

• 制造业：德国 “工业 4.0” 与 AI 结合，中国的智能工厂已实现机器人与人类协作（搜狐网）。

政策层：监管框架与战略扶持

美国通过《国家 AI 研发战略计划》持续投入基础研究，中国以 “人工智能 +” 政策推动产业融合，欧盟则试图通过《人工智能法案》输出规则标准（国防科技大学）。各国在数据主权上的博弈加剧，例如欧盟要求 AI 训练数据至少 20% 来自本土（国防科技大学），中国则加强数据跨境流动管理。